데린이를 위한 데이터레시피

1. 요청 메일 "[누구]에게 [어떤 내용]으로 메일을 보내려고 한다."를 기본 뼈대로 활용해되, [누구]에 대한 정보와 [어떤 내용]에 대한 정보를 상세하게 할수록 작성되는 메일의 퀄리티가 높아진다. [외부 전문가]에게 [인터뷰를 요청하는] 메일을 작성해줘 [대학교 교수님]이고, [국내 AI 산업 현황과 과제]에 대해 물어보려고 [인터뷰 요청] 메일을 작성해줘 [오랜만에 이슈가 발생해서 기존 고객에게 우리 회사의 신제품 관련 소개]를 하기 위한 [미팅을 요청]하는 메일을 작성해줘. 2. 제안 메일 요청은 나와 상대방이 어떤 일에 대해서 함께 진행하는 것이 이미 협의가 되어있는 상황인 경우가 많다. 제안은 조금 결이 다르다. 상대방이 준비가 되어있지 않은 상태에서 함께 업무를 하기 위해 설득을 하는 과정..

1. 머신러닝 모델의 '평가' - 학습이 완료된 모델이 예측한 값과 실제값이 얼마나 일치하는지를 계산하여 모델의 성능을 판단. - 이 때 사용하는 데이터는 학습 이전에 미리 분할해 두었던 테스트 셋임. - 머신러닝의 기법(분류 모델이냐? 회귀 모델이냐? 군집 모델이냐?)에 따라 평가 지표는 달라짐. 2. 분류 모델의 평가 방법 - 분류 모델의 성능을 평가하기 위한 가장 기본적인 방법은 정확도(Accuracy)임. - 정확도 이외에 재현율, 정밀도, F1 점수 등이 있고, 데이터와 모델이 어디에 사용되느냐에 따라 성능 지표를 제대로 설정해야함. - 무작정 정확도가 높다고 좋은 모델이 아님. - 각 성능 지표를 이해하기 위해서 가장 기본이 되는 혼동행렬에 대한 이해가 필요함. 3. 혼동행렬(Confusion..

1. 참조 모델, 방법론의 Best Practice를 확인하자. 참조 모델이란 특정 분야나 산업에 사용되는 고수준의 구조와 공통 용어를 제공하는 프레임워크를 지칭함 참조 모델은 특정 산업이나 분야에 대한 이해와 공통 용어를 제공하고, 시스템/프로세스/제품 등을 만들고 평가하기 위한 가이드 역할을 담당함 참조 모델은 일반적으로 산업 분야의 협회나 조직에 의해 개발 및 유지되며, 방법론, 표준, 가이드라인과 함께 사용되어 조직의 전반 적인 효율성을 개선시키는 역할을 담당함 방법론이란 문제 해결, 작업 완료, 목표 달성을 위해 체계적이고 구조화된 접근 방식으로 특정 결과를 달성하기 위해 수행되는 프로세스나 행동의 절차, 기술, 도구, 모범 사례의 집합을 지칭 프로젝트 관리, 소프트웨어 개발, 연구 및 비즈니스..

2023년 2월 2주차 주간동향리포트에서 발췌한 내용입니다. 챗GPT,출시 2개월만에 1억명 사용 미국샌프란시스코 소재 스타트업 오픈에이아이(OpenAI)사가 2022년 12월 발표한 AI기반 챗봇챗GTP(ChatGPT)가 전세계적으로 큰 이슈가되고 있음. 챗GPT는 GPT(GenerativePretrained Transformer) 언어모델을 기반으로하는 AI기반 챗봇으로 딥러닝 기술을 사용하고, 대화하는 형태를 통해 인간과 유사한 응답을 생성함. 챗GPT는 훈련된 방대한 양의 데이터 덕분에 마치 사람 같은 응답을 생성하는 기능이 사용자들에게 매우 인상적으로 느껴지고 있으며, 기존에 컴퓨터가 할 수 없다고 생각했던 일을 해내고있음. 틱톡(TikTok)은 1억명의 사용자를 달성하는데 9개월이 걸렸고 인스..

1. 맥락(Context) 정보를 제공하자 예시1) 커피머신 광고 문구를 작성해줘. 예시2) 아래 사항을 고려해서, 커피머신 광고 문구를 작성해줘. 목표 : 신혼부부를 위한 커피머신 제품 판매 확대 제품 특징 : 캡슐 하나로 아메리카노, 카페라떼를 만들 수 있음 이벤트 : 이번 달까지 40% 할인 커피머신 광고 문구를 작성하는 배경에 대한 정보와 커피머신의 특징을 알려주면 훨씬 더 쓸만한 응답을 만들어낼 수 있습니다. 2. Tone & Manner를 지정하자 예시3) 아래 사항을 고려해서, 커피머신 광고 문구를 전문적인 어조로 작성해줘. 목표 : 신혼부부를 위한 커피머신 제품 판매 확대 제품 특징 : 캡슐 하나로 아메리카노, 카페라떼를 만들 수 있음 이벤트 : 이번 달까지 40% 할인 전문적인, 친절한,..

안녕하세요. 데이터 요리사, 루나입니다. 오늘은 ChatGPT에 대한 이야기를 해보려고 합니다. ChatGPT 써본 사람은 많아도 제대로 사용하는 사람은 그리 많지 않은 것 같습니다. 저도 마찬가지구요. 막상 질문하려고하면 딱히 머라고 입력해야할 지도 모르겠고, 머리 속이 멍~해지더라구요. 제가 물어보는 질문이 허접해서 그런지 돌아오는 대답도 애매모호하고 답답했습니다. 어떻게 하면 ChatGPT와 같은 생성형 AI에게 질문을 잘 할 수 있을지, 프롬프트 엔지니어링에 대해서 알아봅시다. 1 프롬프트란 무엇인가요? 프롬프트란 chatGPT와 같은 인공지능 서비스와 대화를 시작하기 위해 사용자가 제공하는 텍스트를 의미합니다. 사용자가 생성형 AI와 의사소통을 하는 중요한 수단이기 때문에 생성되는 응답의 방향성..

* 지속적으로 업데이트 중입니다. * 하이퍼링크를 클릭하시면, 상세 설명이 작성된 페이지로 이동합니다. 개념 이론 - AI/머신러닝/딥러닝 용어설명 - 지도/비지도/준지도학습 - 강화학습 - 머신러닝과정이해 - R vs Python - python 라이브러리 - 무료강의 추천 인공신경망은 어떻게 동작하는가 활성화함수 손실함수 역전파 수집 전처리 시각화 알고리즘 평가 - 웹크롤링 - 오픈데이터 - Task별 유명한 오픈데이터 셋 - 이상치 - 결측치 - 데이터 클린징 vs 피처 엔지니어링 - 두 개의 데이터를 합치는 방법 - 막대그래프 - 선그래프 - box plot - 여러 개 그래프 한꺼번에 그리기 - 괜찮은 시각화사례1 - 트리 - 랜덤포레스트 - 그래디언트부스트 - 선형회귀 -분류 모델 평가 -회귀..

목차 1. 개요 - 소프트웨어의 정의, 특징 2. 소프트웨어 개발방법론 7가지 3. 소프트웨어 개발 프로세스(SDLC) 4. 소프트웨어 개발 프로세스(상세) : 요구사항분석 - 설계 - 개발 - 테스트 - 유지보수

안녕하세요. 데이터 요리사, 루나입니다. Feature Engineering, Data Cleaning 다 비슷비슷해보이는데요. 어떤 차이점이 있을까요? 1 Feature Engineering Feature Engineering을 우리말로 번역하면 '특징 공학'이라고 할 수 있습니다. Feature라는 것이 일반적으로 학습할 때 사용할 데이터 중 독립변수(X)에 해당하는 데이터를 의미하죠? Feature Engineering은 주어진 Feature를 변형하여 타겟(종속변수, Y)값을 더 잘 설명할 수 있도록 변환하는 것이 목표입니다. Feature가 의미가 있으려면 Feature(X)는 모델의 Target(Y)과 올바른 관계가 형성되어야합니다. 예를 들어 선형모델의 경우, 종속변수와 독립변수간의 선형 관..

데이터 레시피는 데이터 분석, 인공지능을 이제 막 시작하시려는 분들을 위한 공간입니다. 요즘은 어떤 직업을 가지고 있던 간에 데이터 분석이 필수가 되어버린 시대가 되었습니다. 저 역시 전혀 관련없는 일을 하다가 갑자기 인공지능과 데이터 분석을 시작한 케이스인데요 다음 중 하나라도 해당한다면, 데이터 레시피로 시작해보세요! 공부하고 싶으면 무료로 컨텐츠가 널려있는 세상, 어디서부터 시작해야할지 감을 잡을 수가 없다! 나는 책도 목차부터 읽는 스타일! 큰 그림을 잡고 공부를 시작하고 싶다! 차근 차근 개념 잡아가면서 공부할 시간이 없어, "미국 여행갈 때 꼭 알아야하는 영어표현 100가지"처럼 액기스만 알고싶다 수학, 통계, 프로그래밍.. 배울 것이 끝이없어, 내가 필요한 부분만 골라서 배우고 싶다! 지겨운..