데이터 레시피는
데이터 분석, 인공지능을 이제 막 시작하시려는 분들을 위한 공간입니다.
요즘은 어떤 직업을 가지고 있던 간에 데이터 분석이 필수가 되어버린 시대가 되었습니다.
저 역시 전혀 관련없는 일을 하다가 갑자기 인공지능과 데이터 분석을 시작한 케이스인데요
다음 중 하나라도 해당한다면, 데이터 레시피로 시작해보세요!
- 공부하고 싶으면 무료로 컨텐츠가 널려있는 세상, 어디서부터 시작해야할지 감을 잡을 수가 없다!
- 나는 책도 목차부터 읽는 스타일! 큰 그림을 잡고 공부를 시작하고 싶다!
- 차근 차근 개념 잡아가면서 공부할 시간이 없어, "미국 여행갈 때 꼭 알아야하는 영어표현 100가지"처럼 액기스만 알고싶다
- 수학, 통계, 프로그래밍.. 배울 것이 끝이없어, 내가 필요한 부분만 골라서 배우고 싶다!
- 지겨운 이론은 이제 그만! 실제 데이터 분석은 어떻게 되는지 알고 싶어!
| 1 | 데이터레시피는 AI·빅데이터를 위한 Map을 제시합니다 |
누구에게나 데이터 분석이 필요한 시대이지만, 누구나 데이터 분석 전문가가 되어야할까요?
아니요, 저는 그렇게 생각하지 않습니다.
누구나 하루 세끼를 챙겨먹지만, 누구나 전문 요리사가 될 필요는 없습니다. 내가 뭘 먹고 싶은지, 어디에 가면 맛있는 음식을 먹을 수 있는지, 어떤 방법을 따라면 제법 근사한 음식을 만들 수 있는지 안다면 그걸로 충분하죠.
'데이터레시피'는 맛집 지도처럼 데이터 분석 지도를 제시합니다. 그리고 데이터 분석 지도가 낯선 분들을 위해 지도를 해석하는 방법도 알려드립니다. 내 상황에 맞는 필요한 부분만 골라서 사용하세요.
지도를 보고 내가 가야할 길을 파악하는 것이 먼저입니다! 아무것도 묻고 따지지도 않고 무조건 파이썬 코드, 수학 공부부터 시작하지 마세요!
| 2 | 데이터레시피는 데이터 분석 방법을 단계별 레시피로 제공합니다 |
이 세상에 맛있는 김치를 담그는 방법이 한가지일까요? 아마 이러한 비법을 다 정리하자면 수만가지는 되지 않을까 싶습니다. 요알못에게 김치를 담그는 방법을 알려준다면요? 우선 가장 쉽고 간단한 방법을 알려주겠죠? 더 깊은 감칠맛, 시원한 맛을 내기 위한 비법은 차차 알아가면 되는거죠.
데이터 분석을 하다보면 이 감칠맛, 시원한 맛에 집중을 하게됩니다. 아직 시작도 하지 못했는데 더 좋은 성능을 내기 위한 방법을 안들 무슨 소용이 있을까요.
데이터레시피는 초보자들을 위한 가장 쉽고 간단한 방법을 단계별 레시피로 제공합니다. 라면 끓이듯이 순서대로 따라하세요. 일반라면, 짜장라면, 볶음라면.. 종류별로 몇 번 끓이다가 익숙해졌다 싶으면, 이제 더 맛있게 먹는 방법에 도전하세요.
| 3 | 데이터레시피는 다양한 데이터 분석 예시를 활용하여 설명합니다 |
영어공부 10년동안 했지만, 영어 앞에만 서면 작아지는 이유는 실제로 듣고 말하고 쓸 기회가 많지 않아서죠. 데이터 분석도 마찬가지입니다. 몇 년을 공부했지만, 여전히 제자리인 것 같은 느낌이라면 늘 똑같은 데이터만 사용했던 것은 아닌지 살펴보세요.
"이런 저런 수식을 통해서 A라는 분석기법이 나왔다"
"와, 정말 훌륭한 설명인데 나는 잘 모르겠어^^"
이런 방법은 구글 검색하면 수천개 검색하실 수 있습니다. 문제는 이런 방법을 이해하지 못하고 적재적소에 활용할 줄 모르면 아무 소용없는거죠.
"내가 이런 상황이었는데, A 분석기법을 사용했더니 이런 결과가 나왔어. 그래서 이걸 할 수 있었어"
"어? 나도 비슷한 상황인데 그럼 A 분석기법을 활용해봐야겠네? A 분석 기법을 좀 더 알아볼까?"
똑같은 A 분석 기법을 설명한 글이라도 활용사례를 먼저 살펴보게 된다면 받아들이는 것이 달라집니다.
다양한 데이터를 직접 분석해보는 데에는 엄청난 리소스가 필요합니다. 위 대화에서 중요한 것은 "내가 이런 상황이었는데", "그래서 이걸 할 수 있었어" 입니다. "이런 결과가 나왔어" 보다 훨씬 나에게 강력한 메시지를 전달할 수 있는 부분이죠.
데이터 레시피는 모든 기본 이론 강의자료를 무료로 제공합니다.
데이터 레시피와 함께 데이터 분석 시작할 준비 되셨나요?
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