* 지속적으로 업데이트 중입니다.
* 하이퍼링크를 클릭하시면, 상세 설명이 작성된 페이지로 이동합니다.
개념 이론
| <인공지능 개념> | <딥러닝> |
| - AI/머신러닝/딥러닝 용어설명 - 지도/비지도/준지도학습 - 강화학습 - 머신러닝과정이해 - R vs Python - python 라이브러리 - 무료강의 추천 |
인공신경망은 어떻게 동작하는가 활성화함수 손실함수 역전파 |
| <머신러닝> | ||||
| 수집 | 전처리 | 시각화 | 알고리즘 | 평가 |
| - 웹크롤링 - 오픈데이터 - Task별 유명한 오픈데이터 셋 |
- 이상치 - 결측치 - 데이터 클린징 vs 피처 엔지니어링 - 두 개의 데이터를 합치는 방법 |
- 막대그래프 - 선그래프 - box plot - 여러 개 그래프 한꺼번에 그리기 - 괜찮은 시각화사례1 |
- 트리 - 랜덤포레스트 - 그래디언트부스트 - 선형회귀 |
-분류 모델 평가 -회귀 모델 평가 -군집 모델 평가 |
| 데이터 유형 별 | ||
| 이미지 | 텍스트 | 시계열 데이터 |
실전
| Kaggle/데이콘 | 주식 | 부동산 | 회계/가계부 |
| 루나 잡썰 | 개발환경 셋팅 |
| - | - EC2 기반 딥러닝 환경 구축 |
728x90
'소개' 카테고리의 다른 글
| 복잡한 수식과 코드는 이제 그만! 내가 필요한 것만 배우고 싶다면? 데이터 레시피로 시작하세요! (0) | 2022.02.20 |
|---|---|
| 안녕하세요? 데이터 요리사, 루나입니다. (0) | 2020.07.10 |