[컴퓨터비전3]CNN 연산 시 사용하는 메모리, 파라미터 계산

ci-1 = 이전 층의 채널(필터) 수

ci = 현재 층의 채널(필터) 수

mi-1 = 이전 피처맵 사이즈

mi = 현재 피처맵 사이즈

k = 필터 사이즈

구분	유형	수식	설명
Storage	파라미터 수	k x k x ci-1 x ci	= 가중치 수  . 학습 이후에 메모리에 저장되는 값
	뉴런 수	mi x mi x ci	= 메모리 사용량 . 학습이 완료된 신경망을 사용하여 추론(reference)할 때 차지하는 메모리 사이즈
Computational	OPS (FLOPS)	k x k x mi x mi x ci-1 x ci	. 추론과정에서 연산 속도에 영향을 줌 . 학습과정에서는 그리 중요하지 않음