[예제로 개념잡기] 히트맵(Heatmap)

안녕하세요. 데이터 요리사, 루나 입니다.

이번 시간에는 여러 속성의 분포를 한 눈에 파악하는데 도움을 주는

'히트맵(Heatmap)'에 대해서 살펴보겠습니다.

 

 

1

개념 잡기

• 한 칸의 색상으로 데이터 값을 표현하여 여러가지 변수를 비교 가능한 그래프

연도, 월별 항공편 현황

 

 

• 하나의 대상에 해당하는 한 행을 왼쪽→오른쪽으로 보면서 모든 변수를 파악 가능
• 변수에 대응하는 한 열을 위→아래로 읽을 수 있음

원본 데이터 vs 히트맵

 

2

예제로 이해하기!

• 모든 데이터를 한번에 훑어본 다음 흥미로운 점을 짚고 다른 점을 찾아가는 방향을 제시해줄 수 있음
• 여러 변수의 비교가 가능

항공사별 지연 데이터

 

 

 

 

3

정리하며 마무리

• 히트맵 생성 시, 유의사항
• 데이터가 지나치게 많을 경우 혼란스러울 수 있음 →색상이 아닌 크기를 활용하는 방법도 존재함

 

 출처: https://towardsdatascience.com/better-heatmaps-and-correlation-matrix-plots-in-python-41445d0f2bec

 

 

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