딥러닝/컴퓨터비전

[컴퓨터비전2]CNN을 설정하는 하이퍼파라미터 이해하기

데이터요리사 2021. 12. 13. 12:16

 

구분 하이퍼파라미터 비고
Conv. Layer 레이어수 Receptive Field가 입력 이미지 크기를 충분히 커버하도록 설정
필터 크기 홀수로 설정
필터 수 2의 지수승으로 설정
stride 1보다 크게 설정할 할 경우, 연산 속도가 빨라지지만 정보손실이 발생함
padding 피처맵 사이즈와 입력 사이즈를 동일하게 하고 싶을 경우 설정
Pooling Layer 레이어 수  
window 크기  
stride  
padding  
FC Layer 레이어 수  
노드 수  
Back Propagation learning rate  
batch number  
momentum coefficient  
L2 coefficient  

 

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